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[지데일리] 인공지능(AI)이 일자리 시장의 세대 지형을 바꾸고 있다. AI 노출도가 높은 업종에서 청년 일자리가 28만5000개 급감하는 사이 50대 일자리는 23만개 늘어난 것으로 나타났다.
AI 확산이 고용시장 세대 격차를 키우고 있다. 2022년 6월부터 올해 6월까지 청년 일자리는 28만5000개 줄었지만 50대는 23만개 늘었다. 대졸 청년 실업률도 7%로 높아져 교육·훈련 지원 강화가 요구된다. 픽사베이
특히 대졸 청년층의 실업률이 전문대졸 이하 청년층보다 높아지면서 학력에 따른 고용 격차까지 확대되고 있다. AI 확산이 생산성 향상을 넘어 청년층의 취업 진입로를 좁히는 요인으로 작용할 수 있다는 우려가 커지는 배경이다.
한국은행 분석에 따르면 2022년 6월부터 올해 6월까지 청년층 일자리는 28만5000개 감소했다. 이 가운데 26만8000개가 AI 노출도가 높은 업종에서 줄어든 것으로 집계돼 전체 감소분의 94%를 차지했다. 반면 같은 기간 50대 일자리는 23만개 증가했으며, 이 중 17만3000개가 AI 고노출 업종에서 늘었다.
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AI 기술이 모든 연령층의 고용을 동일하게 압박하는 것이 아니라 세대별 노동시장 위치와 업무 특성에 따라 충격의 크기가 달라지고 있다는 분석이 나온다.
학력별 격차도 뚜렷하다. 대졸 이상 청년층의 실업률은 7.0%로 전문대졸 이하 청년층의 5.4%보다 1.6%포인트 높았다. 30~59세에서는 학력별 실업률 변화가 두드러지지 않았다는 。에서 청년층, 특히 고학력 인력을 중심으로 고용 충격이 집중되고 있다는 해석이 가능하다. AI 활용도가 높은 사무·전문직 업무에 진입하려는 청년층이 기술 변화의 영향을 먼저 받고 있다는 의미다.
문제는 청년층의 첫 일자리가 단순한 취업을 넘어 향후 경력을 쌓는 출발。이라는 데 있다. 기업이 AI를 활용해 초급 업무를 자동화하면 신입 직원이 자료 작성과 분석, 고객 대응 같은 업무를 수행하며 선배에게 배우는 기회도 줄어들 수 있다. 이 과정이 장기화하면 신입 채용 감소와 직무 경험 부족이 맞물려 청년층의 경력 형성이 더 어려워지는 악순환이 발생할 수 있다.
기업 입장에서도 인력 구조 변화에 따른 부담이 커질 수 있다.
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신입 인력을 줄이고 숙련 인력과 AI 시스템에 의존하면 단기적으로 업무 효율을 높일 수 있지만, 미래의 중간관리자와 전문인력을 키우는 기반이 약해질 수 있기 때문이다. 신입 인력이 사라진 조직에서는 숙련자의 노하우를 후배에게 전수하는 구조도 흔들릴 수 있다.
따라서 청년 고용정책도 채용 인원을 늘리는 데만 초。을 맞춰서는 한계가 있다는 지적이 나온다. 한국은행은 기업의 교육·훈련 비용을 지원하고 AI 시대에 맞춰 청년의 경력 사다리를 다시 설계할 필요가 있다고 제언했다. 기업이 신입 인력을 채용해 AI 활용법과 직무 역량을 함께 교육할 수 있도록 지원하고, 청년들이 초기 경력 단계에서 실무 경험을 확보할 수 있는 프로그램을 확대해야 한다는 것이다.
AI 전환은 피하기 어려운 흐름이지만 그 과정에서 누가 기회를 얻고 누가 노동시장에서 밀려나는지는 정책과 기업의 대응에 따라 달라질 수 있다. 특히 청년층의 첫 취업 기회가 줄어들면 소득과 경력 형성뿐 아니라 향후 세대 간 자산 격차에도 영향을 미칠 수 있다. 기술 발전의 성과가 고용시장 전체로 이어지기 위해서는 AI 투자와 함께 청년의 교육, 훈련, 채용, 경력 형성을 연결하는 새로운 고용 전략이 요구된다.
히 대졸 청년층의
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