과학기술정보통신부가 데이터 뿐 아니라 과학 법칙을 이용해 변화하는 조건·환경에서도 안정적으로 답변을 제공하는 차세대 인공지능 개발에 착수한다. 게티이미지뱅크 제공 과기정통부가 데이터뿐 아니라 물리·수학 등 과학 법칙을 활용하는 인공지능(AI)을 개발해 과학 현상을 더 정확하고 신뢰성 있게 해석·예측하는 기반기술 확보에 나선다. AI를 단순 연구 보조도구를 넘어 과학적 발견과 연구혁신을 가속하는 핵심기술로 발전시켜 나간다는 구상이다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 24일 '차세대 AI+과학기술(S&T) 기반기술 개발사업' 착수보고회를 개최하고 신규 선정된 4개 과제 연구 개발에 착수한다고 밝혔다. 사업에는 2026년부터 2031년까지 총 200억원이 투입되며 올해 예산은 20억원이다. 현재 AI는 대부분 방대한 데이터를 학습한 뒤 패턴을 분석해 결과를 예측하는 방식으로 작동한다. 물리 법칙이나 수학적 원리가 중요한 과학·공학 분야에서는 AI가 특정 결과를 내놓은 이유를 설명하기 어렵다. 학습되지 않은 새로운 조건에서는 AI의 정확도가 떨어진다. 알라딘바로가기 과기정통부는 AI가 데이터 외에도 물리·수학적 원리까지 활용해 과학 현상을 더 정확하고 신뢰성 있게 해석·예측하는 기술을 개발한다. 기존 AI 모델의 한계를 뛰어넘는 새로운 AI 구조 설계에도 도전한다. 사업 연구과제는 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델 분야와 차세대 AI 구조 연구 분야로 나뉘며 분야당 2개씩 총 4개 과제가 선정됐다. 선정된 과제에는 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 인프라가 지원된다. 사업을 통해 확보된 연구 데이터와 개발된 AI 모델은 공개 플랫폼을 통해 개방된다. 물리·수학 기반 AI 해석·예측 모델 분야에서는 조건이 달라져도 안정적으로 작동하는 AI 모델 개발을 목표로 2개 과제가 추진된다. 하우석 KAIST 교수팀은 조건·환경 변화에도 데이터에 내재된 인과구조와 지배방정식을 추론하는 '수학·물리 기반 인과 AI 모델'을 개발한다. 유재석 대구경북과학기술원(DGIST) 교수팀은 다양한 현상에서 어떤 물리 법칙이 지배적으로 작용하는지 가시화해 AI가 스스로 판단하고 해석 전략을 선택하는 'AI 역학자'를 개발한다. 모바일 바다이야기기계 조건 변화와 무관하게 AI가 물리 법칙에 맞는 일관된 결과를 제공해 조건이 바뀔 때마다 필요한 재설계·해석·검증 비용과 시간이 절감될 것으로 기대된다. 차세대 AI 구조 연구 분야에서는 AI 모델의 학습·구조 원리를 새롭게 규명·설계하는 2개 과제가 추진된다. 오민환 서울대 교수팀은 현 AI 모델이 문맥이 길어질수록 연산량이 급격히 증가하는 구조적 한계를 수학적으로 규명한다. 긴 문맥에도 효율적으로 처리할 수 있는 새로운 AI 구조와 학습법을 개발하는 것이 목표다. 윤철희 KAIST 교수팀은 생성형 AI 모델이 학습하며 성능을 높이는 원리를 수학적으로 규명한다. 구조 설계·학습·신뢰성 검증 전 과정에 적용할 차세대 AI 개발 방법론을 마련해 상대적으로 적은 데이터·연산 자원으로도 안정적으로 작동하는 AI 모델을 설계한다는 구상이다. 국내 AI 기술 자립도와 경쟁력을 높이는 데 기여할 전망이다. 윤경숙 과기정통부 기초원천연구정책관은 "물리와 수학 법칙에 기반한 AI 모델을 확보하면 과학 연구의 엄밀성과 정확성이 높아져 연구 현장은 물론 반도체·배터리 등 산업 분야에도 실질적인 도움이 될 것"이라며 "아울러 새로운 AI 모델 구조 확보를 통해 AI 기술 자체의 발전에도 기여할 것"이라고 말했다. 문맥에도 효율적으